提供本性化保举对网上购物市场非常重要。本性化保举对交易两边都是有利的：购置者不消本身去搜刮就可以直接得到他们感兴趣的产物信息，卖家则可以以较小的市场营销价钱得到更好的产物曝光度。在这篇文章中，我们将先容我们在Esty（美国网络市肆平台，以手工艺制品交易为重要特色——译者注）中利用的一些保举要领。全部这些要领的MapReduce实现都包罗在我们的开源呆板学习包“[Conjecture]”之中。

    保举的盘算历程根本上由两个阶段构成。第一个阶段，我们基于汗青数据矩阵创建一个用户兴趣模子。比方，他们的购置记载或他们的收藏清单。这个模子提供了用户和物品的特性向量，它们的内积给出了一个用户对付某个物品感兴趣的水平（较高的值代表更大的预估感兴趣水平）。第二个阶段，我们会盘算出保举效果，通过最大化兴趣度的估值，为每一位用户找出一组物品。

    关于用户和物品的模子也可被用于其他方面，比方用于发明具有雷同兴趣兴趣的用户，从某一“咀嚼”角度上看具有相似性的物品，以及可以一起购置的互补性物品等。
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